Tajā pašā laikā "progresīvā ražošana" aptver daudzas papildu attīstības tendences ražošanā šajā periodā, tostarp augsto tehnoloģiju produktus un procesus, kā arī tīru, zaļu un elastīgu ražošanu. Tas arī iemieso augstas veiktspējas darbaspēka nozīmi, veidojot elastīgu ražošanas sistēmu, kas var elastīgi pārslēgties starp masveida ražošanu un pasūtījuma ražošanu, pamatojoties uz klientu vajadzībām.
Skatoties uz 2024. gadu, Domino Print Sciences Apvienotās Karalistes operāciju direktors Karls Heikoks apsver nākamo pārmaiņu posmu un nosaka piecas galvenās tendences, kas jāuzrauga nākamajā gadā.
Digitālie rīki optimizācijai
Digitālie rīki, tostarp mākoņdatošana un automatizācija, arvien vairāk tiek izmantoti, lai nodrošinātu reāllaika ieskatu un optimizāciju visās ražošanas iekārtās, palīdzot ražotājiem uzlabot efektivitāti, samazināt atkritumu daudzumu un uzlabot noturību.
Pretēji daudzu ražotāju pārliecībai, digitalizācijai nav jābūt pieejai "apēst ziloni". Faktiski, izmantojot viegli pieejamus digitālos rīkus, lai mērķētu uz konkrētām ražošanas procesa jomām nelielā mērogā, var viegli atrisināt izplatītas un dārgas ražošanas problēmas, tādējādi palīdzot uzlabot kopējo ražošanas efektivitāti.
Piemēram, vienkārši pievienojiet automātiskos kodēšanas risinājumus un vizuālās pārbaudes sistēmas. Tas ļauj uzņēmumiem vienkāršot produktu pārveidošanu, ierobežot manuālu datu ievadi un optimizēt produktu un kodēšanas kvalitātes kontroli. Un uzlabota ziņošana — tas viss var atvieglot piekļuvi plašākai informācijai par produktu. Labāka izpratne par ražošanas procesiem un ražošanas līnijām, kas savukārt var pavērt ceļu radošākiem risinājumiem nākotnē.
Automatizācija palielina ražošanas noturību
Dažu pēdējo gadu laikā mēs esam pieredzējuši ievērojamu nepastāvību, ražotājiem cīnoties, lai saglabātu produktivitāti, vienlaikus saskaroties ar sarūkošām peļņas normām, un patērētāji izjūt cenu pieaugumu un garākus piegādes laikus. Šajā vidē kļūst arvien skaidrāks, ka automatizācijas rīki kļūst arvien vērtīgāki, palīdzot ražotājiem uzlabot ražošanas procesu darbības noturību.
Sākot ar darbaspēka un prasmju trūkuma pārvaldību, esošo darbinieku pārcelšanu uz pievienotās vērtības uzlabošanas pasākumiem, līdz darbības izmaksu samazināšanai un kļūdu novēršanai, automatizācijai ir bijusi liela nozīme, palīdzot uzņēmumiem pasargāt sevi no daudzajām problēmām, ar kurām pēdējos gados ir saskārusies ražošana.
Ir pierādījumi, ka nepārtrauktas investīcijas un optimizācija var labi pozicionēt šos uzņēmumus nākotnes ekonomikas nenoteiktībai. Faktiski Bain & Company pētījumi liecina, ka uzņēmumu peļņa un zaudējumi ir nozīmīgāki ekonomiskās nenoteiktības periodos nekā stabilitātes periodos, uzsverot, ka ieguldījumi automatizācijā ir svarīga uzņēmumu prioritāte, jo tie pielāgo savas stratēģijas, lai pārvarētu lejupslīdi.
Mērogojamība un ilgtspējība, izmantojot sadarbību
Viens no lielākajiem globālajiem izaicinājumiem, ko cenšas risināt progresīvā ražošana, ir ilgtspējība, jo īpaši tas, kā nodrošināt izaugsmi un progresu gan ekonomiski, gan vides ziņā.
Ceļš uz ilgtspējīgu attīstību ietver daudzu ekonomisku, sociālu un vides problēmu risināšanu, un tas prasa koordinētus centienus un sadarbību ar dažādām ieinteresētajām pusēm ar potenciāli konkurējošiem īstermiņa mērķiem, lai nodrošinātu, ka izaugsmei un inovācijām vienā jomā nav neparedzētas negatīvas ietekmes uz citām.
Piemēram, ilgtspējīga iepakojuma risinājumu izstrādei ir nepieciešama sadarbība visā vērtību ķēdē – no ražotājiem, iepakojuma piegādātājiem, kodēšanas un marķēšanas nodrošinātājiem līdz mazumtirgotājiem, galalietotājiem un atkritumu un pārstrādes uzņēmumiem. Šīs jaunās sistēmas prasa būtiskas izmaiņas iepakojuma dizainā, pārvaldībā un tehnoloģijās. Visos gadījumos sadarbība starp zīmoliem, iepakojuma piegādātājiem, mazumtirgotājiem un tehnoloģiju partneriem kļūst kritiska.
Nākamajos gados, kad uzņēmumi arvien vairāk meklēs jaunas sistēmas un risinājumus, lai nodrošinātu ilgtspējību, sadarbību un jo īpaši atklātu inovāciju – atklātu informācijas apmaiņu un saņemšanu un sadarbību ar indivīdiem, uzņēmumiem un iestādēm, lai sasniegtu kopīgus mērķus, lai virzītu progresu, palīdzēs nodrošināt ka uzņēmumi var veikt būtiskas izmaiņas tādos veidos, kas ir izdevīgi ikvienam.
Cilvēka un datora mijiedarbība
Savā grāmatā Ceturtā industriālā revolūcija profesors Karls Švābs, Pasaules ekonomikas foruma dibinātājs un izpildpriekšsēdētājs, aicināja līderus un pilsoņus sadarboties, lai "veidotu nākotni, kas nāks par labu visiem, izvirzot cilvēkus pirmajā vietā, dodot viņiem iespēju un pastāvīgi atgādinot. " Mēs paši uzskatām, ka visas šīs jaunās tehnoloģijas pirmām kārtām ir cilvēku radīti instrumenti cilvēkiem.
Šodienas diskusija par mākslīgo intelektu neizbēgami rada bažas par cilvēku pārvietošanu — situāciju, kas ir radusies katrā cilvēka izaugsmes periodā, sākot ar pirmo industriālo revolūciju. Tomēr vismaz īstermiņā var būt pretējais. Patiešām, uzņēmumiem ir jābūt gataviem pastiprinātai mijiedarbībai starp fiziskajiem darbiniekiem un digitālajiem rīkiem.
Faktiski Forbes saka, ka AI turpmākajos gados ļaus darbiniekiem koncentrēties uz jēgpilnākām un vērtīgākām darbībām, tostarp projektēšanas un vadības uzdevumiem. Tajā pašā laikā gan MIT, gan Statista uzskata, ka cilvēka un mašīnas sadarbība būs ražošanas nākotne — 2016. gada MIT pētījums atklāja, ka komandas, kas sastāv no cilvēkiem un robotiem, var būt par 85% produktīvākas nekā komandas, kas sastāv tikai no cilvēkiem vai robotiem. .
Darbinieku sagatavošana AI projektiem būs nepārtraukts process. Attīstoties tehnoloģijām, uzņēmumiem ir jāiegulda mācībās un attīstībā, lai nodrošinātu, ka darbiniekiem vienmēr ir nepieciešamās prasmes un zināšanas progresam.
Prognozējošā domāšanas metode
Tāpat kā nozare virzās uz digitāliem, automatizētiem un viediem risinājumiem, to dara arī mūsdienu servisa un apkopes tehniķi un inženieri. Šie cilvēki ir spēlējuši galveno lomu ražošanas darbībās; Ja rodas iekārtas kļūme vai problēma, kuras dēļ ražošana tiek apturēta, servisa vai apkopes inženieri bieži vien ir tie cilvēki, kuri uzticas, ka var identificēt un novērst problēmu, lai sistēma atkal darbotos tiešsaistē.
Tomēr šis tradicionālais apkalpošanas un atbalsta modelis "pārtraukt un labot" nevar atbilst mūsdienu ražošanas prasībām. Iekārtas darbspējas laiks ir būtisks, lai nodrošinātu efektīvu klientu apkalpošanas līmeni, vienlaikus samazinot lieko krājumu un cita veida nelietderīgu ieguldījumu. Sliktākajā gadījumā gaidīšana, kad profesionāls servisa tehniķis dosies uz vietu visā valstī, var būt ārkārtīgi traucējošs, dārgs un kaitīgs videi. Gatavību var sasniegt, tikai būtiski mainot pakalpojumu un atbalstu, koncentrējoties uz paredzamo darbības laika uzraudzību un proaktīvu kvalitātes uzlabošanu.
Nākotnes servisa inženieriem būs daudzveidīgas prasmes, kas savām tehniskajām zināšanām un klātienes mijiedarbības prasmēm pievienos attālinātās konsultēšanas iespējas un zināšanas un izpratni par datu analīzi. Šī jaunā uz datiem balstīto servisa inženieru klase spēs identificēt un novērst iespējamās mašīnas problēmas, pirms tās rodas, un pat pirms ražotāji uzzinās, ka pastāv problēma.
Ražošanas ražošanas līniju straujā attīstība pēdējo desmitgažu laikā ir paātrinājusies COVID{0}} pandēmijas, ģeopolitiskās spriedzes un globālās ilgtspējības dēļ. Šajā jaunajā uzlabotajā ražošanas vidē digitālie rīki — no kodēšanas automatizācijas un automatizētām vizuālās pārbaudes sistēmām līdz datu redzamības un mākoņa attālinātās uzraudzības sistēmām — nodrošina līniju optimizāciju un uzņēmējdarbības noturību, atbalsta ilgtspējīgu risinājumu izstrādi un atbalsta jaunas paaudzes darbaspēku. kas atbalsta un paplašina prasmes, izmantojot automatizāciju.
